數據安全能力建設關鍵技術有什么

數據安全能力建設關鍵技術如下：

• 數據庫風險識別和加固：對數據的載體進行風險核查，識別隱患并迅速進行修補能力的建設。對數據資產所在環境的風險狀況進行梳理，并突破傳統的核查手段僅對數據庫的漏洞進行檢查的局限，引入對整體安全狀況的核查機制，包括相關安全配置、連接狀況、人員變更狀況、權限變更狀況、代碼變更狀況等全方面的安全狀況評估。建立安全基線，實現安全變化狀況的報告與分析。

• 數據脫敏處理：通過靜態脫敏技術，可以有效防止內部對隱私數據的濫用，防止隱私數據在未經脫敏的情況下從生產環境流出。靜態數據脫敏既能保護隱私數據，又能滿足監管合規要求。同時通過引入數據動態脫敏技術可以有效解決數據在展示層外泄的隱患，還可以避免對業務系統和數據庫系統的改造。

• 數據訪問控制：基于最小權限原則對數據的訪問權限進行嚴格化管控。通過賬號管理和數據訪問控制策略，管理員針對不同的業務情況分配不同的數據使用權限，實現細粒度的認證授權機制，最大程度地降低越權操作的可能，保證數據、用戶權限的隔離和管控。

• 數據操作留痕審計：對所有的數據操作進行全生命周期的日志記錄，實現所有數據操作的可追溯、可審計、可定責。同時，針對操作行為的日志記錄進行風險分析與識別，嚴格保障數據安全。

• 結果申報審核：提供申報審核機制來嚴格檢查流出結果。若數據分析師試圖取走分析結果，則需要向系統申報。方案平臺采用基于白名單機制的人機審核方式以及基于反隱私隱藏技術的智能深度審核方式，可嚴格審核得取走的結果是否夾帶隱私數據，確保隱私數據不流出。

• 數據置換：針對結構化數據和文本類型等非結構化數據，使用自然語言處理（NLP）技術自動識別敏感實體，然后使用匿名化、格式保全加密等方法對敏感實體進行處理。針對圖像等非結構化數據，使用圖像識別和自然語言處理等技術提取并處理圖像中的隱私信息，確保隱私信息不會流出組織內部。

• 數據加密：數據安全防護的最后一道防線是數據加密，密鑰管理與密碼應用技術是保證數據加密與完整性、安全認證的前提。組織應采用密碼技術保證重要數據在傳輸和存儲過程中的保密性，包括但不限于鑒別數據、重要業務數據和重要個人信息等；應采用校驗技術或密碼技術保證重要數據在存儲過程中的完整性，包括但不限于鑒別數據、重要業務數據、重要審計數據、重要配置數據、重要視頻數據和重要個人信息等。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。